داده، سوخت هوشمندسازی سازمان (کتاب سوم)
مدیریت،کیفیت و بهره برداریموثراز داده در پروژه های هوشمند
جلد سوم: داده، سوخت هوشمندسازی سازمان
در مسیر هوشمندسازی، داده ها همان نقشی را ایفا می کنند که سوخت برای موتور ؛
بدون داده های مناسب، هیچ پروژه هوش مصنوعی به سرانجام نمی رسد. جلد سوم به
مدیران و تصمیم گیران نشان می دهد که چگونه با ایجاد زیرساخت داده ای مناسب،
کیفیت داده ها را ارتقاء دهند، آن ها را آماده سازی کرده و در مسیر ارزش آفرینی
هوشمندانه از آن ها بهره بگیرند.
در این جلد با مفاهیم کلیدی مانند جمع آوری داده های ساختاریافته، ارزیابی
کیفیت داده، آماده سازی برای مدل های هوش مصنوعی، و طراحی نظام حاکمیت
داده آشنا می شویم. همچنین مثال هایی از سازمان های ایرانی و تجربیات موفق
داخلی و بین المللی ارائه می شود تا مدیران بتوانند با نگاهی بومی سازی شده و علمی،
مسیر داده محور خود را آغاز کنند.
جلد سوم، شالوده فنی تحول هوشمند است. این بخش به سازمان ها کمک
می کند تا بنیان داده ای خود را تقویت کنند، ضعف ها را بشناسند و برای پیاده سازی
موفق هوش مصنوعی آماده شوند. بدون فهم و مدیریت داده، هیچ پروژه ای به درستی
طراحی یا اجرا نخواهد شد. این جلد، گامی اساسی در عبور از تصمیم گیری سنتی به
تصمیم گیری داده محور است.
در مسیر تحول هوشمند، این مجموعه همراه شماست.
نه صرفاً به عنوان یک مرجع، بلکه به عنوان راهنمایی عمل گرا و آینده نگر برای ساختن
سازمان هایی که نه فقط با تغییرات سازگارند، بلکه خود، محرک تحول هستند.
تحول، با دانستن آغاز نمی شود؛ با درک عمیق و تصمیم به حرکت آغاز می شود.
| نویسنده |
شیوا مرعشی |
| مترجم | |
| ناشر | شرکت چاپ و نشر بازرگانی |
| تعداد صفحات | 132 صفحه |
| دسته بندی | |
| تاریخ انتشار | 1405 |
| شابک | 9786223742361 |
| قیمت | 419,000 تومان |
| زبان | فارسی |
همنویسی با هوش مصنوعی: فرآیند تولید این اثر 5
پیشگفتار مجموعه «هوشمندسازی سازمان 7 »
مقدمه کتاب سوم 19
فصل اول: چرخه عمر داده در سازمان 22
۱.۱ تولید و ثبت داده 26
. ۱ جمعآوری و ذخیرهسازی ۲ 29
. ۱ پا کسازی و یکپارچهسازی ۳ 33
۱. آمادهسازی برای تحلیل 37
نتیجه گیری فصل اول 40
تمرین کاربردی پایان فصل 41
فصل دوم: کیفیت داده و اثر آن بر موفقیت پروژههای هوش مصنوعی 44
۱. شاخصهای کیفیت داده: درستی، کاملبودن، تازگی ۲ 7
. روشهای سنجش کیفیت داده ۲ ۲ 9
. راهکارهای بهبود کیفیت داده ۲ ۳ 53
۴. نقش واحدهای عملیاتی در حفظ کیفیت داده ۲ 58
نتیجهگیری فصل دوم 62
تمرین کاربردی پایان فصل 63
فصل سوم: طراحی معماری داده در سازمان 68
۱. پایگاههای داده سنتی در برابر معماری دادهمحور ۳ 72
. طراحی لایهبندی دادهها برای پروژههای هوش مصنوعی ۲ ۳ 76
. ابزارهای ساده برای پیادهسازی معماری داده ۳ ۳ 83
۴. ابزارهای حرفهایتر برای توسعه معماری داده ۳ 87
نتیجه گیری فصل سوم 92
4 داده، سوخت هوشمندسازی سازمان
تمرین کاربردی پایان فصل 94
فصل چهارم: حا کمیت داده و مدیریت امنیت اطلاعات 96
۴.۱ : اصول حا کمیت داده ) 99 )Data Governance
۴.۲ : مدیریت مجوز، حریم خصوصی و حفاظت از داده 103
۴.۳ : تدوین سیاست های داده در سازمان 107
۴.۴ : معرفی چارچوب های ساده اجرا برای ایران 111
نتیجه گیری فصل چهارم 114
تمرین کاربردی پایان فصل 11 5
پیوست: ابزارها و قالب های کاربردی برای پیاده سازی حا کمیت داده در ... 11 8
نتیجه گیری نهایی کتاب سوم 123
تمرین نهایی مرور مفاهیم 125
معرفی کتاب چهارم مجموعه 129
منابع 131
همراهی برای ساختن سازمانی از جنس فردا
سلام و خوش آمد به شما خواننده آینده نگر،
اینکه این کتاب را در دست گرفته اید، نشانه ای است از رویکردی متفاوت و پیشرو:
رویکردی که به جای مواجهه محتاطانه با آینده، با آ گاهی و اشتیاق به استقبال
آن میرود.
دنیای کسب وکار ، به سرعت در حال دگرگونی است.
روش هایی که سالها مؤثر بودند، امروز دیگر پاسخگو نیستند.
مدیریت در قرن ۲۱ ، ترکیبی از تجربه، تحلیل داده، فهم تکنولوژی، و تعامل با
ابزارهای هوشمند است.
سازمان های موفق، دیگر صرفاً با نظم و ساختار اداره نمیشوند، بلکه با یادگیری
مداوم، چابکی سازمانی و تصمیمگیری مبتنی بر داده پیش میروند.
مجموعهای که پیش رو دارید، با عنوان «هوشمندسازی سازمان »، تلاشی است
هدفمند، برای همراهی مدیران، مشاوران، کارآفرینان و تصمیمسازان در مسیر تحول
دیجیتال.
هشت جلد کاربردی، منسجم و بومی شده، برای آنکه مخاطب بتواند نه تنها با
مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی آشنا شود، بلکه گام به گام آنها را در عمل به کار
گیرد.
هدف این مجموعه چیست؟
هدف ما صرفاً انتقال مفاهیم تخصصی یا شرح فناوری ها نبوده است، بلکه تلاش
کرده ایم یک مسیر روشن و قابل اجرا را ترسیم کنیم که از درک مفاهیم پایه شروع
می شود و تا رهبری آینده محور سازمان ادامه می یابد.
تمرکز اصلی مجموعه بر آن است که هوش مصنوعی در خدمت انسان قرار گیرد،
نه برعکس؛ و سازمان ها بتوانند به شیوه ای پایدار ، آ گاهانه و مسئولانه از مزایای آن
بهره مند شوند.
© Copyright 2019 All Rights Reserved
طراحی سایت : نونگار پردازش