فهرست مطالب


پیشگفتار مترجمان          11

آنچه این کتاب پوشش می‌دهد          13

بخش اول - مزایای تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی

فصل اول: بهبود شناسایی فرصت بازار          21
شناسایی روش سنتی فرصت‌های بازار          22
چالش‌های کلان‌داده در شناسایی فرصت‌های بازار          25
استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی فرصت‌های بازار          27
کاوش گزارش‌های بازار توانمند شده با هوش مصنوعی          30
خلاصه          36

فصل دوم: ایجاد ایده‌های‌محصول          39
درک پایه‌های هوش مصنوعی          40
درک زبان          41
درک دیداری          44
استخراج اطلاعات          46
سازمان‌دهی اطلاعات          49
هوش مصنوعی خلاق          53
چرا ایده‌پردازی محصول این‌قدر سخت است؟          54
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای هوش مصنوعی خلاق          56
ساخت ایده‌های‌محصول          57
انتخاب ایده‌های محصول          62
ایده‌های تکراری برای محصول          65
خلاصه          66

فصل سوم: شناخت چگونگی پیش‌بینی روندهای در سطح صنعت با ...          67
نیازمند‌ی‌های فنی          68
چرا پیش‌بینی‌های سنتی شکست می‌خورند          68
دانستن همه چیز در مورد همه محصولات و خدمات غیرممکن است          69
دانستن نحوه عملکرد امروز محصولات، راهنمای خوبی به‌منظور ...          70
رفتارهای بسیاری از محصولات به شدت همبسته است و تفکیک ...          71
مدل‌های سنتی تحت تأثیر کلان‌داده‌های امروزی قرار می‌گیرند          72
خود داده‌ها مدام در حال تغییر هستند          72
استفاده از کلان‌داده به‌منظور پیش‌بینی بهتر          73
شناخت یادگیری عمیق          76
یادگیری از مثال‌ها          79
پیش‌بینی تقاضا با یک مثال عملی          79
پیش‌بینی تمایل مشتری با یک مثال عملی          83
کسب ارزش از پیش‌بینی‌های داده‌محور          86
خلاصه          88

بخش دوم - چگونه برندهای برتر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

فصل چهارم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌- بررسی عمیق کالاهای لوکس         93
نیازمند‌ی‌های فنی          94
شناخت چالش‌های برند لوکس          94
مدیریت برند          94
افزایش رقابت          95
مدیریت رسانه‌های اجتماعی          97
برآورده نمودن ترجیحات غیرمتعارف مشتری          98
شناخت پروفایل‌های انحصاری مشتری          100
شناخت فرایند استخراج داده‌ها          104
تومی هلدینگ (Tumi) از هوش مصنوعی برای بازاریابی بهتر استفاده می‌کند          104
Burberry، از هوش مصنوعی به‌منظور بهبود لباس‌های خود استفاده می‌کند          105
طراحی لباس الگوریتمی          110
نمایش‌های مُد هوش مصنوعی          111
اپلیکیشن RefaceAI          111
طراحی و تحقیق کاربر          112
توسعه محصول و بازاریابی          113
مدیریت برند          116
تحلیل روند          118
خلاصه          120

فصل پنجم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌بررسی عمیق در ...          121
نیازمند‌ی‌های فنی          122
درک چالش‌های برندهای شبکه‌های بی‌سیم          122
رشد ترافیک          123
چالش‌های عملکردی          123
افزایش پیچیدگی          125
پایداری          126
داده‌محور شدن          127
5G          127
تحلیل داده‌های‌محصول برای برند‌های شبکه‌ بی‌سیم          129
تحلیل داده‌های نظرسنجی محصول شبکه بی‌سیم          129
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای برند‌های شبکه بی‌سیم          135
رتبه‌بندی برحسب ستاره‌          137
بهبود رتبه‌بندی پرفروش‌ها          139
تدوین زمانی گزارش‌های روتین          140
بهبود نگرش‌محصول          141
بهبود نرخ تبدیل بازدیدکننده به مشتری          143
رتبه‌بندی نتایج جستجو          144
بازدیدهای اجمالی از صفحه جزئیات          146
خلاصه          147

فصل ششم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری بررسی عمیق در ...          149
شناخت چالش‌های پیش روی برندهای لوازم الکترونیکی مصرفی          150
نیازهای مصرف‌کننده متصل          151
یک واقعیت جدید از دامنه توجه کوتاه‌مدت          152
پاسخ‌گویی به خواسته‌های مصرف‌کنندگان محتوا          154
نیاز به داده‌محور شدن          155
بازارهای نوظهور لوازم الکترونیکی مصرفی          155
تحلیل داده‌های محصول برای برند‌های لوازم الکترونیکی مصرفی          156
ملاحظات کلیدی در استراتژی محصول داده‌محور          157
داده‌های مصرف‌کننده چگونه جمع‌آوری می‌شود؟          159
چگونه داده‌ها را در طراحی محصول پیوند بزنیم          160
شناخت کاربران شما          161
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای برندهای لوازم الکترونیکی مصرفی          165
شناخت تثبیت‌ موقعیت محصول          165
تحلیل بازار با گزارش‌های AI لوازم الکترونیکی مصرفی          166
تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه به تحقیقات برند لوازم الکترونیکی ...          169
تولید ایده‌های محصولات الکترونیکی مصرفی          170
استخراج بینش از Shopify          173
به اشتراک گذاری بینش در Slack          174
خلاصه          175

فصل هفتم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌- بررسی عمیق در رستوران‌          177
شناخت چالش‌های رستوران‌داری          178
سودآوری          179
تغییر ترجیحات مهمان          182
ایجاد منوهای سودآور (و قیمت‌گذاری)          184
مهندسی منو          184
حفظ نظرات آنلاین و بازاریابی رسانه‌های اجتماعی          185
تحلیل داده‌های‌محصول برای رستوران‌ها          186
پیش‌بینی چگونگی عملکرد اقلام غذایی          186
پیش‌بینی نحوه عملکرد رقبا          187
پیش‌بینی نیازهای مشتری بر اساس خریدهای قبلی          188
کشف پروفایل جدید          189
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای رستوران‌ها          190
تحلیل داده‌های مشتریان رستوران          191
نظرسنجی‌های برپایه موبایل          192
سنجش پاسخ نگرش مشتری بر اساس تبلیغات بازاریابی          193
با مشتریان خود در ارتباط بمانید          194
یافت و پیش‌بینی روند در کسب‌وکار رستوران          196
مطالعه موردی - چگونه یک زنجیره بزرگ پیتزا فرانسوی از تجارت ...          197
خلاصه          205

فصل هشتم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌- بررسی عمیق ...          207
نیازمند‌ی‌های فنی          208
شناخت چالش‌های پیش روی برندهای کالاهای مصرفی          208
کالاهای مصرفی رقابتی          209
هوش بازار کالاهای مصرفی          210
مدیریت موجودی          211
ایجاد ترکیب مناسب محصول          212
ایجاد صفحات محتوای به‌اندازه لازم برای کالاهای مصرفی          213
تحلیل نظرات حاصل از نظرسنجی کالاهای مصرفی          214
تحلیل داده‌های‌محصول برای برند‌های کالاهای مصرفی          216
تولید محتوای کالاهای مصرفی          216
تحلیل زمان انجام          222
پیش‌بینی تقاضا          222
حفظ جریان نقدی کافی          223
تحلیل تأثیر تخفیفات          223
شناسایی روندهای فصلی          224
آنالیتیکس رسانه‌های اجتماعی          224
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای برندهای کالاهای مصرفی          225
اندازه‌گیری خصوصیات و روندهای محصول          226
پیش‌بینی فرصت‌های درآمدی          229
تحلیل پرسونا‌های کاربر و قسمت‌های مشتری          230
تحلیل سفر مشتری          232
تولید ایده‌های محصول کالاهای مصرفی          233
خلاصه          234

بخش سوم - نحوه استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی به‌منظور ایده‌پردازی محصول، تحلیل روند و پیش‌بینی‌ها

فصل نهم: ارائه بینش با هوش مصنوعی محصول          239
تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای مفهوم محصول و توسعه          240
تحقیقات بازار          240
شناخت تقاضا          242
ایده‌پردازی محصول          245
معرفی محصول          248
چگونه هوش مصنوعی معرفی محصولات را تغییر می‌دهد          248
پیش‌بینی تقاضا از سیگنال‌های اولیه          249
هوش مصنوعی برای دو نوع معرفی محصول          250
استفاده از هوش مصنوعی برای معرفی محصولات ‌- مزایا و معایب          253
مدیریت محصول          253
پیگیری خواسته‌های محصول          254
مدیریت برند          256
بازاریابی و بازارپردازی          260
پشتیبانی از مشتری          265
خلاصه          269

فصل دهم: ارائه بینش‌ها با هوش مصنوعی خدمات          271
توانمندسازی خط مقدم شما          272
شناخت بهتر وابستگی‌های مشتری          273
شناخت بهتر دلایل خرید          274
شناخت بهتر چالش‌های مشتری          276
تعاملات بعدی خود را به‌سمت تجربیات برند عالی سوق دهید          278
مدیریت مکان‌های شما          280
بهینه‌سازی شُعب شما          280
بهینه‌سازی کارمندان خودتان          283
بهینه‌سازی خدمات          286
ارتقاء ارائه‌های خدمات‌رسانی          288
شناسایی مناطق رشد          288
اهرم قرار دادن هوش مصنوعی برای ایجاد پیشنهادهای خدمات‌رسانی قوی‌تر          289
شناسایی فرصت‌ها به‌منظور افزایش وفاداری مشتری          291
یافتن کاربردهای جدید برای فروشگاه خودتان          293
فهمیدن تنگناها قبل از تشدید آن‌ها          297
خلاصه          298

فصل یازدهم: ارائه بینش با هوش مصنوعی بازار          299
تحلیل روندها و کشف فضای سفید          300
بهبود تولید ایده محصول با فضاهای سفید          301
مجازی‌سازی همه چیز (VE)          302
واقعیت افزوده          305
تجارت الکترونیک          306
ظهور تجارت اجتماعی          307
ظهور اینفلوئنسر مارکتینگ          308
گیمیفیکیشن همه چیز          308
ظهور توده مرفه          310
ظهور اصالت          310
نسل Z          311
تقاضا برای محصولات پایدار          311
اتصال تغییرات بازار به برندها، محصولات و خدمات          312
سنجش تغییرات محصول          313
شناخت حوزه‌های ریسک محصول          316
مدیریت ریسک محصول با هوش مصنوعی          317
شناخت DNA بازار          318
یافتن خصوصیات DNA بازار          320
یافتن لیست خواسته‌های کاربر و نیازهای نوظهور با هوش مصنوعی          322
هوش مصنوعی و محتوای تولید شده توسط مصرف‌کننده          323
یافتن زمینه‌های استفاده جدید با هوش مصنوعی          324
خلاصه          326

فصل دوازدهم: ارائه بینش با نظرسنجی‌های صوتی          327
مشتریان خود را آسان مشارکت دهید          328
اولویت‌بندی ویژگی‌های محصول          329
ارائه خدمات جدید          332
نظرسنجی پس از خرید          335
نظرسنجی تجربه هتل          338
نظرسنجی تجربه فروشگاه          341
نظرسنجی پس از تماس          343
بررسی قیمت‌          344
بهبود پیشنهادهای شما          346
انتقال بینش‌ها درون محصولات موجود شما          346
چگونه بازخورد نظرسنجی را برای شناخت مشتریان اهرم کنیم          347
چگونه بر اساس بینش‌ها عمل کنیم          348
ارائه ایده‌های جدید برای محصول          349
بهبود وفاداری مشتری          351
چه چیزی باعث وفاداری مشتری می‌شود؟          352
خلاصه          356