گفت وگو با ماشین (کتاب چهارم)
مهندسی پرامپ و تعامل موثر با ابزارهای زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی
جلد چهارم: گفتگو با ماشین
در مسیر هوشمندسازی سازمان، توانایی مدیران برای تعامل مؤثر با هوش مصنوعی
به اندازه تصمیم گیری استراتژیک یا مدیریت منابع اهمیت پیدا کرده است. جلد
چهارم مجموعه، با تمرکز بر مهندسی پرامپت، مهارتی را معرفی می کند که نقطه
اتصال انسان و ماشین است. دیگر برای بهره گیری از هوش مصنوعی نیازی به
کدنویسی یا دانش فنی پیچیده نیست؛ آنچه اهمیت دارد، توانایی طرح پرسش های
دقیق، هدفمند و بومی سازی شده است تا خروجی های هوش مصنوعی با نیاز واقعی
سازمان همسو شوند. این مهارت، مدیر را قادر می سازد تا در کوتاه ترین زمان، به
تحلیل های عمیق، راهکارهای خلاقانه و تصمیم های داده محور دست یابد.
پرامپت نویسی، در واقع زبان مشترک مدیر و ماشین است؛ زبانی که اگر درست به
کار رود، هوش مصنوعی را از یک ابزار خام به یک شریک فکری قابل اعتماد تبدیل
می کند. این جلد، مدیران را گام به گام با اصول طراحی پرامپت های مؤثر ، خطایابی،
بومی سازی، و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی آشنا می کند تا بتوانند فناوری را
به جای یک تهدید یا مد زودگذر ، به یک مزیت پایدار و محرک اصلی تحول سازمانی
بدل کنند. در چارچوب نقشه راه تحول، جلد چهارم همان حلقه واسطی است که
ایده های مدیر را به عمل هوشمندانه و نتایج قابل سنجش پیوند می زند.
در مسیر تحول هوشمند، این مجموعه همراه شما است.
نه صرفاً به عنوان یک مرجع، بلکه به عنوان راهنمایی عمل گرا و آینده نگر برای ساختن
سازمان هایی که نه فقط با تغییرات سازگارند، بلکه خود، محرک تحول هستند.
تحول، با دانستن آغاز نمی شود؛ با درک عمیق و تصمیم به حرکت آغاز می شود.
| نویسنده |
شیوا مرعشی |
| مترجم | |
| ناشر | شرکت چاپ و نشر بازرگانی |
| تعداد صفحات | 183 صفحه |
| دسته بندی | هوش مصنوعی |
| تاریخ انتشار | 1405 |
| شابک | 9786223742378 |
| قیمت | 535,000 تومان |
| زبان | فارسی |
هم نویسی با هوش مصنوعی: فرآیند تولید این اثر 5
پیشگفتار مجموعه «هوشمندسازی سازمان 7 »
مقدمه کتاب چهارم 19
فصل اول: مفهوم پرامپت و اصول اولیه مهندسی آن 22
۱.۱ تعریف پرامپت و کاربرد آن در مدلهای زبانی 25
. ۱ انواع پرامپت )دستوری، خلاقانه، تحلیلی( ۲ 29
. ۱ ساختار یک پرامپت مؤثر ۳ 34
. ۱ تفاوت خروجی با تغییرات کوچک در پرامپت ۴ 39
نتیجهگیری فصل اول 48
تمرین کاربردی پایان فصل 49
فصل دوم: پرامپت برای گزارشگیری، تحلیل و خلاصهسازی 50
۱. تولید گزارش مدیریتی با ۲ 53 GPT
. خلاصهسازی اسناد، قراردادها و سیاستنامهها با ۲ ۲ 57 GPT
. تحلیل اولیه دادهها با پرامپت 1 ۲ ۳ 6
. شخصیسازی خروجی براساس نیاز مدیریتی ۲ ۴ 66
نتیجهگیری فصل دوم 70
تمرین کاربردی پایان فصل 1 7
فصل سوم: طراحی معماری داده در سازمان 74
۱. طراحی پرامپت برای تحلیل گزینهها و ارزیابی سناریوها ۳ 78
. پرامپت برای تولید ایدههای خلاقانه و حل مسئله ۲ ۳ 83
. طراحی پرامپتهای چندمرحلهای ) ۳ ۳ 88 )Multi-step Prompts
. طراحی قالبهای ثابت پرامپت برای نوآوری و حل مسئله در واحدهای مختلف سازمانی ۴ ۳ 93
نتیجهگیری فصل سوم 96
تمرین کاربردی پایان فصل 98
فصل چهارم: بومیسازی، خطایابی و اخلاق در استفاده از 102 GPT
1
۱. بومیسازی خروجیها برای بازار ایران ۴ 05
4 گفت وگو با ماشین
۴.۲ شناسایی خطاهای زبانی، منطقی و فرهنگی در پاسخ ها 109
۴.۳ آموزش کارکنان برای تعامل مؤثر با 11 4 GPT
۴.۴ چارچوب استفاده مسئولانه و امن از پرامپت ها 11 9
نتیجه گیری نهایی فصل چهارم 125
تمرین کاربردی پایان فصل 127
فصل پنجم: پیشرفته سازی پرامپ تها با زنجیره سازی و ابزارهای جانبی 130
۵.۱ مفهوم زنجیره سازی پرامپت و کاربرد آن 133
۵.۲ استفاده از ابزارهای خارجی مانند Google Sheets و Power BI در کنار 137 GPT
۵.۳ طراحی جریان کاری ) Workflow ( با چند پرامپت پشت سرهم 142
۵.۴ تست و بهینه سازی خروجی ها با بازخورد تدریجی 146
نتیجه گیری فصل پنجم 150
تمرین کاربردی پایان فصل 151
فصل ششم: آینده تعامل انسان و ماشین در مدیریت 152
۶.۱ پرامپت های هوشمند چندرسانه ای و بومی شده برای بازار ایران 155
۶.۲ چت بات های مدیریتی هوشمند و مهارت تشخیص خطا در تعاملات سازمانی 159
۶.۳ آموزش کارکنان برای تعامل مؤثر با 163 GPT
۶.۴ چارچوب استفاده مسئولانه و امن از پرامپت ها 167
نتیجه گیری فصل ششم 172
تمرین کاربردی پایان فصل 172
نتیجه گیری نهایی کتاب چهارم 175
تمرین نهایی جلد چهارم 176
معرفی کتاب پنجم مجموعه 179
منابع 181
همراهی برای ساختن سازمانی از جنس فردا
سلام و خوش آمد به شما خواننده آینده نگر،
اینکه این کتاب را در دست گرفته اید، نشانه ای است از رویکردی متفاوت و پیشرو:
رویکردی که به جای مواجهه محتاطانه با آینده، با آ گاهی و اشتیاق به استقبال
آن میرود.
دنیای کسب وکار ، به سرعت در حال دگرگونی است.
روش هایی که سالها مؤثر بودند، امروز دیگر پاسخگو نیستند.
مدیریت در قرن ۲۱ ، ترکیبی از تجربه، تحلیل داده، فهم تکنولوژی، و تعامل با
ابزارهای هوشمند است.
سازمان های موفق، دیگر صرفاً با نظم و ساختار اداره نمیشوند، بلکه با یادگیری
مداوم، چابکی سازمانی و تصمیمگیری مبتنی بر داده پیش میروند.
مجموعهای که پیش رو دارید، با عنوان «هوشمندسازی سازمان »، تلاشی است
هدفمند، برای همراهی مدیران، مشاوران، کارآفرینان و تصمیمسازان در مسیر تحول
دیجیتال.
هشت جلد کاربردی، منسجم و بومی شده، برای آنکه مخاطب بتواند نه تنها با
مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی آشنا شود، بلکه گام به گام آنها را در عمل به کار
گیرد.
هدف این مجموعه چیست؟
هدف ما صرفاً انتقال مفاهیم تخصصی یا شرح فناوری ها نبوده است، بلکه تلاش
کرده ایم یک مسیر روشن و قابل اجرا را ترسیم کنیم که از درک مفاهیم پایه شروع
می شود و تا رهبری آینده محور سازمان ادامه می یابد.
تمرکز اصلی مجموعه بر آن است که هوش مصنوعی در خدمت انسان قرار گیرد،
نه برعکس؛ و سازمان ها بتوانند به شیوه ای پایدار ، آ گاهانه و مسئولانه از مزایای آن
بهره مند شوند.
© Copyright 2019 All Rights Reserved
طراحی سایت : نونگار پردازش