آشنایی من با هوش مصنوعی (AI) در اوایل دهه 2000 و پس از تصدی شغل در مایکروسافت و MiconPC صورت گرفت. من برای دانشگاه ایالتی مونتانا به‌عنوان متخصص انتقال فناوری کار کردم. وظیفه من این بود که فناوری‌های پیشرفته را بررسی کنم و برنامه‌هایی را بیابم که چالش‌های شرکت را حل کنند.
امکان دسترسی به متخصصان و اختراعات آن‌ها از سوی شرکت به من داده شد بود. هدف این بود که شرکت‌ها و صنایع آمریکایی با استفاده از تحقیقات فراوانی که ممکن بود به حاشیه بروند، به مزیت رقابتی مدنظر خود دست یابند. همان‌طور که می‌توانید تصور کنید، جستجو برای استفاده برخی از این پروژه‌ها بسیار چالش‌برانگیز بود. من حرفه‌ای را با به‌کارگیری تفکر خارج از چارچوب ایجاد کردم که در نتیجه آن استفاده از تخیل و رویکرد غیرمعمول در این نوع محیط به‌خوبی جواب داد.
من با یک سیستم هوش مصنوعی مواجه شدم که با هزینه قابل‌توجهی توسعه یافته است. در آن زمان یک کاربرد هم‌سو برای این فناوری در صنعت مالی دیدم و آن را به‌عنوان کاندیدایی برای توسعه انتخاب کردم. با همکاری نزدیک با دانشگاه ایالتی مونتانا، ما توانستیم ثابت کنیم که سیستم مدل‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند آمار بهبودیافته‌ای را ارائه دهد. مشخص شد که هوش مصنوعی، زمانی که داده‌های کافی در اختیار داشته باشد، می‌تواند رفتار انسان را پیش‌بینی کند که این امر یک تغییر اساسی برای آن صنعت بود.

من در دهه پس از کشف این موضوع، از هوش مصنوعی در سایر صنایع نیز استفاده کردم. درنتیجه آن، فناوری اصلی شرکت‌ها تکامل یافت، زبان‌های برنامه‌نویسی تغییر کردند، روش‌های اعمال هوش مصنوعی تغییر کرد، سیستم‌ها سریع‌تر شدند، حافظه و ذخیره‌سازی به‌طور چشمگیری افزایش یافت، شبکه‌ها سریع‌تر و قابل اعتمادتر شدند، پردازنده‌های جایگزین وارد بازار شدند و همچنین GPUها (واحدهای پردازش گرافیکی) در برخی موارد مزیت پردازشی بزرگی را ارائه دادند.
این پیشرفت‌های ترکیبی به سیستم‌های هوش مصنوعی این امکان را می‌داد که به‌طور تصاعدی سریع‌تر یاد بگیرند. آن‌ها اکنون می‌توانند داده‌های بیشتری را پردازش کنند، به وضعیت‌های بالقوه آینده به شکل بازتری نگاه کنند و حتی به طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی در آینده نیز کمک کنند. این موضوع منجر به نتایج بهتری شد که برای چالش‌های خاص‌تر و دلهره‌آورتر قابل‌ استفاده بود.
هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر صنایع، از مراقبت‌های بهداشتی به امور مالی و از تولید به خرده‌فروشی است. همان‌طور که تکنولوژی به تکامل خود ادامه می‌دهد، سازمان‌های بیشتری به پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد مزیت‌رقابتی پی می‌برند. من از آن زمان روی خدمات و محصولات خاص هوش مصنوعی مانند کمک به Vocodia.com در توضیح مفهوم و غلبه بر چالش‌ها کار کرده‌ام. همچنین در تلاش هستم تا هوش مصنوعی را برای کسانی که مهارت‌های تکنولوژیکی محدودی دارند، مانند افراد مسن روی کار آورم.
اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌های هوش مصنوعی به چیزی بیش از سرمایه‌گذاری در فناوری نیاز دارد. این امر به یک استراتژی هوش مصنوعی مخصوص نیاز دارد که با اهداف، فرهنگ و قابلیت‌های سازمان هم‌سو و هم‌راستا باشد. در این کتاب، ما اجزاء کلیدی یک استراتژی مؤثر هوش مصنوعی، از جمله شناسایی موارد استفاده، ایجاد زیرساخت داده، توسعه استعدادها، و مدیریت ملاحظات اخلاقی را بررسی می‌کنیم. ما راهنمایی‌های عملی در مورد چگونگی توسعه و اجرای یک استراتژی هوش مصنوعی ارائه داده که می‌تواند ارزش کسب‌وکار شما را افزایش دهد و سازمان‌ها را قادر سازد که از رقبایشان چند گام جلوتر بمانند. چه یک رهبر کسب‌وکار، چه مدیر فناوری یا یک متخصص هوش مصنوعی باشید، این کتاب بینش‌ها و ابزارهایی را که برای استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک مزیت رقابتی نیاز دارید در اختیار شما قرار می‌دهد.
به یاد داشته باشید که نظرات همه ذی‌نفعان را، از مدیرعامل تا افرادی که کالاها و خدمات شما را تولید می‌کنند، دریافت کنید. درحالی‌که برخی هوش مصنوعی را به‌عنوان نوآوری بسیار مورد نیاز می‌دانند، برخی دیگر ممکن است آن را گامی در جهت حذف مشاغل خود و از بین بردن رفاه انسان بدانند. آنچه هوش مصنوعی برای شما، محیط و آینده شما انجام می‌دهد، کاملاً در دستان شما است.
باب پلرین